与(My)SQL语法对比
http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-comparison/

查询语法：
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

db.collection.find({ “field” : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ “field” : { $lt: value } } ); // less than : field < value db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ “field” : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field < = value 如查询j大于3,小于4: db.things.find({j : {$lt: 3}}); db.things.find({j : {$gte: 4}}); 也可以合并在一条语句内: db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value 2) 不等于 $ne 例子： db.things.find( { x : { $ne : 3 } } ); 3) in 和 not in ($in $nin) 语法： db.collection.find( { "field" : { $in : array } } ); 例子： db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}}); db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}}); 4) 取模运算$mod 如下面的运算： db.things.find( "this.a % 10 == 1") 可用$mod代替： db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } ) 5) $all $all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值： 如有一个对象： { a: [ 1, 2, 3 ] } 下面这个条件是可以匹配的： db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); 但是下面这个条件就不行了： db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } ); 6) $size $size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素： 下面的语句就可以匹配：db.things.find( { a : { $size: 1 } } ); 官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。 You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements. 7）$exists $exists用来判断一个元素是否存在： 如： db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回 db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回 8) $type $type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。 db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int 9）正则表达式 mongo支持正则表达式，如： db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 10) 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。db.things.find( { colors : "red" } ); 11) $elemMatch 如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素： > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ “_id” : ObjectId(“4b5783300334000000000aa9”),
“x” : [ { “a” : 1, “b” : 3 }, 7, { “b” : 99 }, { “a” : 11 } ]
}$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意，上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { “x.a” : 1, “x.b” : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ “a” : 1, “b” : 3 }，而后面一句是匹配{ “b” : 99 }, { “a” : 11 }

12) 查询嵌入对象的值

db.postings.find( { “author.name” : “joe” } );
注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：
> db.blog.save({ title : “My First Post”, author: {name : “Jane”, id : 1}})
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：
> db.blog.findOne({“author.name” : “Jane”})
如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：
db.blog.findOne({“author” : {“name” : “Jane”, “id” : 1}})
下面这句：
db.blog.findOne({“author” : {“name” : “Jane”}})
是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。
13) 元操作符 $not 取反
如：
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

12) or及where等语法
db.blog.findOne({$where : “this.appsname.length > 10”});
db.blog.findOne({$or : [{“category”:”apps”}, {“type”:”apps”}]});

常见缺陷：
1. 哈希对象中key的顺序

比如，你要存储一个简单的文字对象：:
> db.books.insert({ title: “Woe from Wit”, meta: { author: “A. Griboyedov”, year: 1823 } });
太棒了！现在我们有了一条书籍记录。再比如，以后我们会想找所有1823年出版的作者是 A. Griboyedov 的书。这里不太可能返回多个结果，但至少应该有《 Woe from Wit 》这本书，因为我们刚刚插入了这条记录，对不对？
> db.books.find({ meta: { year: 1823, author: “A. Griboyedov” } });

< No results returned 发生了什么？我们不是刚刚插入了这本书的数据吗？让我们尝试调换key的顺序: > db.books.find({ meta: { author: “A. Griboyedov”, year: 1823 } });

< { _id: ..., title: "Woe from Wit", meta: { ... } } 陷阱: 在MongoDB中key的顺序非常重要，{ a: 1, b: 2 } 和 { b: 2, a: 1 }是不匹配的。 为什么: MongoDB使用叫做BSON的二进制数据格式。在BSON中key的顺序非常重要。 注意，JSON对象是一个无序的键/值对集合。 2. undefined, null and undefined 想必很多人都还记得那个undefined, null 的关系、特性很混乱的时候吧！在JavaScript的世界中undefined、null代表着两个不同的值，严格来说它们是不一样的：undefined！== NULL。当然，在非严格的情况下他们确实相等：undefined == null。有些人很小心的使用它们，而另一部分人将两者随意交替使用。说到底我们的问题是：JavaScript确实存在两个不同但很相似的值。 > db.test.insert({“id”:0, “name”:null, “data”:undefined});
> db.test.findOne();
{
“_id” : ObjectId(“535b602b4c37cac2728bbc71”),
“id” : 0,
“name” : null,
“data” : null
}
> db.test.insert({“id”:1, “data”:null});
> db.test.find({“name”:null});
{ “_id” : ObjectId(“535b61a54c37cac2728bbc7b”), “id” : 0, “name” : null, “data” : null }
{ “_id” : ObjectId(“535b61a94c37cac2728bbc7c”), “id” : 1, “data” : null }

3. Soft limits, hard limits and no limits
> db.test.find({“name”:null}).limit(0);
{ “_id” : ObjectId(“535b61a54c37cac2728bbc7b”), “id” : 0, “name” : null, “data” : null }
{ “_id” : ObjectId(“535b61a94c37cac2728bbc7c”), “id” : 1, “data” : null }
> db.test.find({“name”:null}).limit(-1);
{ “_id” : ObjectId(“535b61a54c37cac2728bbc7b”), “id” : 0, “name” : null, “data” : null }
> db.test.find({“name”:null}).limit(-2);
{ “_id” : ObjectId(“535b61a54c37cac2728bbc7b”), “id” : 0, “name” : null, “data” : null }
{ “_id” : ObjectId(“535b61a94c37cac2728bbc7c”), “id” : 1, “data” : null }
> db.test.find({“name”:null}).limit(-3);
{ “_id” : ObjectId(“535b61a54c37cac2728bbc7b”), “id” : 0, “name” : null, “data” : null }
{ “_id” : ObjectId(“535b61a94c37cac2728bbc7c”), “id” : 1, “data” : null }

请注意MongoDB的limit中，0，负数。
对MongoDB来说，skip的大小严重影响性能，应该严格避免特别大的skip操作。

4. MongoDB中的数组
陷阱: 尽可能的避免数组或者嵌套数组以及其他一对多关系的数据存在于文档之中，并且在需要查询的时候，通常我们倾向于按照一对一关系去查询。然而对于使用数字键（例如{ ‘a.0.x’: Y }意味着字段a的第一个元素的x字段必须为Y）的混合型文档很可能会让人感觉非常别扭，当然这也取决于数据的复杂程度。

5. 查询长度条件
目前没有直接查询内容长度的语法，如：
db.books.find({“books” : {$length : {$gt : 1}}});

目前只能使用以下方法：
db.books.find({“books” : {$exists: true}, $where : ” (7 <= this.length) && (this.length <= 14) "}); `$where queries are not very efficient` 但是这方法，效率缓期低下，没有索引的查询，速度真的很慢。:( 不过，我发现在加了索引的字段上，使用正则进行查询，效率还不错，至少命中了索引，效率提升了10倍。 [js] > db.apps.find({$where:"(this.id.length>6) && (this.id.length<15)"}).count(); 2548 > db.apps.find({id:/\w{7,16}/i}).count(); 2548 > db.apps.find({$where:"(this.id.length>6) && (this.id.length<15)"}).explain(); { "cursor" : "BasicCursor", "isMultiKey" : false, "n" : 2548, "nscannedObjects" : 88736, "nscanned" : 88736, "nscannedObjectsAllPlans" : 88736, "nscannedAllPlans" : 88736, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 1, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 1523, "indexBounds" : { }, "server" : "shuhaimac.local:27017" } > db.apps.find({id:/\w{7,16}/i}).explain(); { "cursor" : "BtreeCursor id_1 multi", "isMultiKey" : false, "n" : 2548, "nscannedObjects" : 2548, "nscanned" : 88736, "nscannedObjectsAllPlans" : 2548, "nscannedAllPlans" : 88736, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : false, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 122, "indexBounds" : { "id" : [ [ "", { } ], [ /\w{7,16}/i, /\w{7,16}/i ] ] }, "server" : "shuhaimac.local:27017" } [/js]